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高级数据分析
运营增长：AI 驱动用户留存策略
运营增长场景：设计 AI 驱动的用户流失预警与留存方案。
AI 练习 场景
你的社交电商 APP 在 2025 年底获客成本（CAC）涨到 128 元/人，但 30 日留存率只有 18%。投资人要求优化留存而非盲目获客。你决定设计一套 AI 驱动的用户留存系统，在用户可能流失前进行精准干预。
AI 练习 要求
请设计 AI 用户留存系统方案。要求： 1. 构建用户流失预测模型——识别至少 5 个关键预警信号（行为特征） 2. 设计分层干预策略（轻度风险→推送优惠券，中度风险→人工回访，重度风险→专属福利） 3. 设计个性化留存动作——根据用户画像匹配不同的激励方式 4. 设计 uplift 模型衡量干预的增量效果（反事实推断） 5. 给出 A/B 测试框架验证留存策略有效性
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