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HR 招聘：AI 筛选偏见审计
HR 与 AI 伦理场景：识别并修复 AI 招聘中的偏见问题。
AI 练习 场景
你是一家千人规模科技公司的 HR 技术负责人。2025 年公司引入 AI 简历筛选系统后，算法岗女性候选人进入面试的比例从 38% 骤降到 12%。初步排查发现，模型因为历史数据中男性工程师占比 85%，学到了"男性更合适"的偏见。现在法律部门要求你出具审计报告并修复问题。
AI 练习 要求
作为 AI 伦理审计负责人，请完成以下任务： 1. 分析 AI 简历筛选系统产生性别偏见的根因（至少 3 个） 2. 设计偏见量化评估方法（用什么指标衡量偏见程度） 3. 提出至少 4 个具体的修复方案 4. 设计持续监控机制——上线后如何确保偏见不再复发 5. 起草一份给管理层的摘要说明（200 字以内），解释问题、影响和解决方案
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