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高级数据分析
电商推荐：AI 个性化引擎设计
电商推荐场景：设计基于多模态 AI 的个性化推荐引擎。
AI 练习 场景
你是一家年 GMV 50 亿元的跨境电商平台的数据科学负责人。当前推荐系统基于协同过滤，新品 7 日曝光率仅 12%，冷启动问题严重。2026 年 70% 的电商高管将 AI 个性化列为首要投资方向。CEO 要求你设计新一代 AI 推荐引擎。
AI 练习 要求
请设计新一代 AI 推荐引擎方案。要求： 1. 架构设计：数据层 → 特征工程 → 召回 → 排序 → 重排 → 混排 2. 解决冷启动问题的具体方案（新品、新用户、新场景） 3. 多模态特征融合方案（文本描述、商品图片、用户行为序列） 4. 实时个性化策略（基于当前 Session 行为的实时调整） 5. A/B 测试评估指标体系
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