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OpenSquilla发布0.5.0 Preview：多模型集成登顶DRACO双榜，对比名单中出现最新旗舰Fable 5

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开源AI Agent项目OpenSquilla近日发布0.5.0 Preview 1，核心更新是“多模型集成协作”（多模型 agentic routing）：在Harness层把4个国产模型DeepSeek v4、GLM-5.2、Kimi K2.7、Qwen3.7组织成并行提案的协作队伍，再由1个模型聚合输出最终结果——阵容中没有任何一个海外旗舰模型。

💡 关键要点

  1. 开源AI Agent项目OpenSquilla近日发布0.5.0 Preview 1，核心更新是“多模型集成协作”（多模型 agentic routing）：在Harness层把4个国产模型DeepSeek v4、GLM-5.2、Kimi K2.7、Qwen3.7组织成并行提案的协作队伍，再由1个模型聚合输出最终结果——阵容中没有任何一个海外旗舰模型。

  2. 与Preview同步，团队发布了《Agentic Routing》技术报告，阐述这套harness原生路由如何把日常agent流量转化为自我进化的数据飞轮；正式版本随后发布。

  3. 其机制是“多样性采样+共识聚合”：多个模型独立完成搜索与推理、互相补位，弥补单一模型漏信息源、算错数值、顾不全约束的固有短板。用团队的话说：不是换一个更强的模型，而是换一种更好的组织方式。

  4. 这一结果指向一个正在成形的判断：国产基础模型单拎出来与海外旗舰仍有差距，但在Harness层组织得当的前提下，混用国产模型已能在真实任务上跑出更高、更稳的分数——即便面对最新一代旗舰，也能在成本只有零头的情况下咬住甚至反超。

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